Como cada año, la edición italiana del Data Management Summit será un momento de reflexión y conocimiento participativo entre expertos del sector. Están previstas dos citas. El 24 de mayo en el Auditorio Bezzi del Banco BPM y el 12 de septiembre en la sede de SMI Consulting en Roma para la edición reservada a la administración pública.
04/05/23. Milán se prepara para acoger la Data Management Summit, una cita ineludible para todos los implicados en la gestión de datos. Esta cumbre, que se celebrará el 24 de mayo, reunirá a expertos del sector, profesionales y responsables de la toma de decisiones para debatir las últimas tendencias e innovaciones en el campo de la gestión de datos. A través de conferencias, mesas redondas y sesiones de networking, los participantes tendrán la oportunidad de aprender más sobre los temas más importantes relacionados con la gestión de datos, como la seguridad, la privacidad y la gobernanza. La Data Management Summit es, por tanto, una oportunidad única para conocer de cerca los retos y oportunidades del sector y entablar contacto con los principales protagonistas de este fascinante mundo.
DMS es un evento exclusivo para liderar la comunidad de Data Management en el panorama tecnológico, un foro de debate abierto para compartir experiencias y casos de uso. Una cumbre esencial para CIOs, CTOs, CDOs, BI Managers, Data Governance Officers, Data Scientists que implementan tecnologías emergentes para resolver nuevos retos tecnológicos.
Este evento superexclusivo, al que sólo se puede asistir por invitación, es gratuito gracias a la colaboración de los patrocinadores. Ya no quedan plazas disponibles para el evento presencial, mientras que seguirá siendo posible seguir la jornada a distancia previa inscripción.
«Estamos muy orgullosos de poder celebrar el evento en un lugar tan prestigioso como el que nos acoge«, declaró Michele Iurillo, fundador del evento, «El Banco BPM se interesó de inmediato por participar activamente en el evento.
Varias empresas han confirmado su asistencia y aportarán sus casos prácticos sobre gestión de datos, mientras que los temas de las mesas redondas serán los siguientes:
Retos de los datos maestros: mejores prácticas y obstáculos tecnológicos
La gestión de Datos Maestros requiere la adopción de tecnologías avanzadas capaces de garantizar la coherencia, calidad y seguridad de los datos, así como la capacidad de gestionar grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes. Los datos maestros son los conjuntos de datos fundamentales que utilizan las organizaciones para tomar decisiones empresariales estratégicas. Sin embargo, mantener datos maestros precisos, completos y coherentes puede ser una empresa muy compleja y requerir un alto nivel de conocimientos tecnológicos.
He aquí algunas de las principales barreras tecnológicas que pueden limitar la gestión eficaz de los Datos Maestros:
- Sistemas heredados: muchas organizaciones siguen teniendo sistemas heredados que pueden ser difíciles de integrar con las nuevas tecnologías. Esto puede dificultar el flujo de datos entre sistemas y la gestión de la información entre plataformas.
- Diversidad de fuentes de datos: los datos maestros pueden proceder de distintas fuentes, como aplicaciones ERP, CRM, SCM, etc. Esto puede dar lugar a la necesidad de unificar los datos de distintas plataformas para garantizar la coherencia. Esto puede dar lugar a la necesidad de unificar los datos de diferentes plataformas para garantizar la coherencia.
- Escalabilidad: el creciente volumen de datos puede dificultar la gestión de los datos maestros. Para ello se necesita una tecnología capaz de gestionar grandes cantidades de datos y ofrecer un alto rendimiento.
- Seguridad de los datos: los datos maestros suelen incluir información sensible sobre clientes, transacciones y actividades empresariales. Esto requiere medidas de seguridad eficaces para proteger la información de accesos no autorizados.
- Calidad de los datos: los datos maestros deben ser precisos y coherentes. Sin embargo, la calidad de los datos puede verse afectada por diversos factores, como errores humanos, datos incompletos, duplicados o anticuados. Esto requiere el uso de tecnología para garantizar la calidad de los datos y la corrección de errores.
Muchas empresas están madurando en la gestión de Datos Maestros, pero aún quedan retos por superar para garantizar una gestión eficaz de los datos. La concienciación sobre la importancia de los Datos Maestros es cada vez mayor y las empresas invierten cada vez más recursos para mejorar el rendimiento de su gestión de datos.
La edición italiana de la mesa redonda estará moderada por Gigi Beltrame.
Gestión de datos en la era ESG (España e Italia)
Bajo la presión de las leyes y reglamentos, las estrategias medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y los requisitos de financiación, ya no se puede ignorar la importancia de la gestión de los datos ESG.
Para garantizar la viabilidad futura de las organizaciones de todos los sectores, es fundamental que la gestión y la divulgación de los datos ASG sean eficaces. Sin embargo, en diversos foros se han destacado algunos retos importantes: la falta de alineación de los datos ASG y las normas de desempeño, los obstáculos al intercambio de datos, los incentivos poco claros para la gestión y divulgación de datos ASG, y la falta de coordinación.
Las oportunidades residen en la introducción de una normativa ambiciosa y aplicable, la creación de incentivos claros entre los agentes del ecosistema y la transparencia de los resultados.
Algunas lagunas importantes son:
- Las normas ESG son actualmente incoherentes y ambiguas.
- La naturaleza incompleta e incoherente de las normas ESG complica el uso de los datos ESG. Por ejemplo, las etiquetas energéticas se calculan analíticamente y no describen necesariamente el rendimiento energético real.
- Obstáculos a la interoperabilidad de los datos ESG
- Los datos no fluyen libremente por todo el ecosistema. A veces, las partes interesadas no están dispuestas a compartir los datos ESG para reducir el riesgo de que otros obtengan una ventaja competitiva de sus datos. Como resultado, el ecosistema en su conjunto no puede beneficiarse de manera óptima de la información disponible. La privacidad (por ejemplo, el GDPR) complica aún más el intercambio.
¿Dónde debe centrarse la gestión de datos? Sin duda, en la calidad, la gobernanza, la integración y la interoperabilidad. La mayoría de las infraestructuras de datos son capaces de gobernar los datos, pero a menudo se trata de un proceso muy manual y muchas de estas iniciativas están dirigidas por programas informáticos. Lo que se necesita, en cambio, es un mandato del consejo de administración sobre los datos, así como casos de uso orientados a la empresa para herramientas que automaticen el proceso».
Pronto, el acceso al crédito también estará vinculado a factores ASG, por lo que el sector no puede permitirse perder esta oportunidad.
La mesa redonda italiana estará moderada por Sofia D’Alessandro (Intesa-Sanpaolo).
De los silos a la democratización de los datos: cómo abordarla en empresas no maduras
Un silo de datos es un almacén de datos controlado por un departamento o unidad de negocio y aislado del resto de la organización. Los datos en silos suelen almacenarse en un sistema separado y a menudo son incompatibles con otros conjuntos de datos. Esto dificulta a los usuarios de otras partes de la organización el acceso a los datos y su utilización. Un departamento puede crear un silo de datos incluso en una organización que cuente con sólidos procesos de gestión de datos. Sin embargo, lo más frecuente es que los silos de datos sean consecuencia de la forma en que se estructuran y gestionan las organizaciones en su conjunto, incluidas las operaciones informáticas.
Especialmente cuando la organización no está madura o cuando la gobernanza de datos no está plenamente integrada y arraigada, a menudo se produce una situación en la que hay poca trazabilidad de los procesos de datos y un conocimiento insuficiente de los activos más importantes.
Para acabar realmente con los silos de datos, puede ser necesario cambiar la cultura de una organización. Los esfuerzos en este sentido pueden formar parte del proceso de desarrollo de la estrategia de datos o de una iniciativa de gobernanza de datos. En algunos casos, puede ser necesario un programa de gestión del cambio para aplicar los cambios culturales y garantizar que los departamentos y unidades de negocio los adopten.
La mesa redonda pretende centrarse en experiencias y prácticas concretas para llegar a una gestión de activos que abarque todos los dominios, centrándose en los dominios y no en los silos departamentales.
La mesa redonda estará coordinada por Simona Di Felice para la edición italiana y por Marta Díaz, de Adevinta y DAMA, para la española.
Automatización de procesos e inteligencia artificial en las industrias de servicios financieros: ¿quimera o realidad?
La mesa redonda se centrará en la intersección de la automatización de procesos y la inteligencia artificial en el sector de los servicios financieros. Los participantes debatirán sobre las ventajas y los retos de implantar tecnologías de automatización e inteligencia artificial, así como sobre el impacto en los puestos de trabajo y las competencias del sector. El evento reunirá a expertos en finanzas, tecnología y ciencia de datos para compartir ideas y perspectivas sobre cómo estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia, reducir costes y mejorar la experiencia del cliente. Los principales temas de debate serán la integración de la IA y la automatización en los procesos financieros, el papel de la supervisión y la toma de decisiones humanas y las consideraciones éticas de estas tecnologías. La mesa redonda pretende ofrecer una plataforma para estimular el debate y el intercambio de conocimientos entre los líderes y profesionales del sector.
Estamos rodeados de tecnologías que prometen estructurar nuestros procesos y dar respuesta a todas nuestras preguntas. Los proveedores proponen constantemente nuevos paradigmas y nuevas soluciones, pero ¿cómo es posible cumplir todas estas promesas? ¿Seguimos teniendo miedo al middleware?
Esta mesa redonda sólo se celebrará en Italia y estará coordinada por Monica Ripoldi (Responsable de Calidad de Datos del Banco BPM) y Gigi Beltrame.
Sobre la dinámica de grupo
La dinámica de grupo es el momento más interesante del DMS, el verdadero momento de intercambio de experiencias y confrontación entre participantes, ponentes, conferenciantes y estudiantes.
El conocimiento suma y el participante se convierte en parte activa del evento. Habrá varias mesas con un moderador y material para la dinámica.
El facilitador de la dinámica propondrá varios temas de debate y un tiempo limitado para hacerlo. Al final de la dinámica, todo queda reflejado en el material a disposición de los participantes. Se trata de una nueva forma de trabajar en red con un tema como trasfondo compartido.
Empresas que han confirmado su presencia
Obviamente, contaremos con la participación del Banco BPM, del que somos invitados, así como de: A2A, Acea, ABI Lab, Avanade, Alkemy, Barilla, Banca IFIS, BNL, Banca Mediolanum, Bip, Capgemini, Cerved, Costa Crociere, Credite Agricole, Cedacri, Deloitte, Facile.it, EY, Essilor Luxottica, Generali, Intesa Sanpaolo, Irion, Merck Life Science, Minsait, NTT Data, SoftPI, Porini, Poste Italiane, Reply, Plenitude, Snowflake, Unicredit, WindTre.
Cómo funciona el acontecimiento: los dogmas
Desde el principio, decidimos no encajar en el molde de otros eventos con estas características, de ahí la creación de lo que internamente llamamos los «Dogmas DMS».
Evento técnico: El evento tiene un enfoque técnico y, por lo tanto, seleccionamos la audiencia estrictamente comprobando los perfiles de las personas que se han inscrito una a una (por eso las llamamos candidatos) y lo hacemos comprobando su perfil de Linkedin, que es obligatorio al inscribirse en el evento. Sólo aquellos que se inscriban podrán participar en el evento.
Evento gratuito: No queremos que el DMS sea un evento de pago. El modelo de negocio se basa en la participación de patrocinadores que corren con los gastos del evento, entre ellos Synergo! que aporta el trabajo realizado por la organización.
Sólo intervenciones de empresas: No están permitidas las intervenciones de proveedores, proveedores de soluciones y consultores (a menos que introduzcan algún tema de interés general y hagan formación). No queremos ‘evangelistas’, creemos que para el tipo de evento técnico no es necesario dar este tipo de discurso en el evento. Los patrocinadores pueden sugerir que una empresa cliente dé un discurso, pero no se permiten discursos de vendedores. Los vendedores pueden participar activamente en las mesas redondas, ya que es interesante conocer el enfoque de las tendencias y el futuro del mundo de los datos.
Enfoque funcional: Creemos que en este tipo de eventos no tiene sentido hablar de tecnología, sino de soluciones, ideas, experiencias. Por eso nuestro enfoque es agnóstico con respecto a la tecnología.
Alineación con DAMA: Creemos en el Marco DAMA-I, aunque no sea un evento DAMA.
Dinámica de grupo: Desde la primera edición, éste ha sido el momento más importante del evento, ya que hemos dado protagonismo a los asistentes que participan activamente en la generación de conocimiento.
Cómo presentar tu candidatura como asistente http://datamanagementsummit.org
Cómo sugerir discursos: https://dms2.synergo.es/what-speeches-have-to-be/
Cómo patrocinar: https://dms2.synergo.es/data-management-summit/
Perfiles admitidos al acto: https://dms2.synergo.es/professionals-admitted-at-the-summit/