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Business Intelligence: Targit Decision Suite el Frontend perfecto para SQLServer

marzo 20, 2015 | By | Add a Comment

4606.SQL12_LogoMicrosoft SQL Server es el sistema para la gestión de bases de datos de Microsoft basado en el modelo relacional. Tiene diferentes lenguajes para consultas como T-SQL y ANSI SQL. Microsoft SQL Server constituye la alternativa de Microsoft a otros potentes sistemas gestores de bases de datos como son Oracle, PostgreSQL o MySQL. Detrás de cada producto ERP de Microsoft de la familia Dynamics encontramos este gestor de base de datos instalado por defecto y trabajando. Muchas veces las empresas no saben que esto es el punto de partida más importante para poder empezar a tener inteligencia de negocio con un esfuerzo mínimo.

De relacional a dimensional

El objetivo principal de modelado de datos dimensional es producir un modelo simple y consistente que se expresa en la lengua propia de los usuarios y les permitirá acceder fácilmente a la información. Un desafío común en la construcción de soluciones de BI es que a menudo hay muchas áreas de negocio que tienen información interesante y no se pueden abarcar todas las areas desde el principio. La Business Intelligence es algo trasveral y entra de forma trasversal dentro de la empresa. Normalmente lo primero es analizar las ventas para luego pasar a las finanzas y a la cadena de suministro. El principio clave de un justo enfoque es que hay definir cuidadosamente las áreas de actuación para que los objetivos se puedan alinear con las expectativas y se pueda ofrecer un valor empresarial real (algo muchas veces no se vee en muchos grandes proyectos de almacenamiento de datos).

ArchitectLos requisitos de negocio describen nuestra área de atención casi siempre relacionados con las ventas y los informes de rentabilidad. Tendremos que genera un modelo de datos para apoyar estos requisitos, y el diseño de las dimensiones es la primera “prueba de la verdad”.

Si nuestro Datawarehouse lo genera directamente un ERP Dynamics como puede ser Navision (NAV), Axapta (AX), CRM o GP este trabajo ya esta echo. Tenemos la infraestructura hardware y software para empezar e pensar de realizar cubos multidimensionales OLAP.

Hay muchas soluciones y muchas tecnologías disponibles para esto. Pero la elección de Targit es algo natural ya que esta herramienta se ha dibujado realmente para el entorno SQLServer.

En la era de la informática en la nube, puede ser una decisión difícil dónde alojar tus servidores. Con Microsoft SQL Server, las opciones tanto en la nube como en las instalaciones están disponibles, y es posible trabajar en un entorno híbrido que utiliza tanto soluciones en las instalaciones y saca provecho de los centros de datos globales de Microsoft.

sql-serverDel modelo dimensional a modelo multidimensional

Microsoft Analysis Services es una fuerte herramienta para el diseño y la construcción de los cubos en tu almacén de datos. Mediante el uso de los cubos, te aseguras de que tu empresa tenga un único modelo de datos semántico por toda tu organización y garantizas que todos vean la misma versión de la verdad. Con las herramientas disponibles en Microsoft SQL Server, tu departamento de IT o socio Microsoft puede construir en toda la lógica de negocio necesitas, y al mismo tiempo garantizar un alto rendimiento para los usuarios que vayan a profundizar en los datos en el front-end Targit.

Con Microsoft Analytics Platform, tienes la oportunidad de trabajar con petabytes de datos por medio de la combinación de tecnologías de procesamiento en paralelo y en memoria.

Microsoft SQL Server viene con una de la mejor herramienta de ETL disponible en el mercado, SQL Server Integration Services. Por lo que comparada con otras soluciones, no es necesario comprar un software adicional para empezar a construir tu almacén de datos.

Incluída con SQL Server, es la herramienta de desarrollo front-end SQL Server Data Tools basada ​​en Microsoft Visual Studio.

Targit ofrece componentes de SQL Server Integration Services, que hace que sea aún más rápido y más fácil desarrollar tu solución.

Master Data Services te ofrece una forma sencilla de administrar tus datos de organizaciones y junto con el Master Quality Services tienes la solución perfecta para limpiar tus datos y reducir la redundancia en estos.